博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
error_logger 爆炸
阅读量:4995 次
发布时间:2019-06-12

本文共 686 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

  具有讽刺意味的是,负责错误日志的进程竟然是最为脆弱的之一。在Erlang的缺省安装中,error_logger39负责记录日志(写入磁盘或者发送到网络上),它的速度要比错误产生的速度慢得多。尤其是在记录用户产生的日志消息(不是错误)或者大量进程崩溃时,更是如此。对于前者,是因为error_logger本来就不适用于记录高度连续的消息。它只适用于真正的异常情况,并不期望过多的消息量。对于后者,是因为崩溃进程的完整状态(包括其消息邮箱)都会拷贝出来进行日志记录。这种消息无需太多,就会耗费大量内存,即使不能立即造成节点内存耗尽(OOM),也足以减慢logger的处理速度,使得后续消息不断累积,导致最终的内存耗尽。

  到目前为止,最好的解决方案是使用另外一个日志库:lager。   虽然lager不能解决所有的问题,但是它会删节掉巨大的日志消息,会在超过门限时选择性的丢弃掉OTP产生的错误消息,并且会在用户提交消息时自动地在同步、异步模式间切换,以达到自我调控的目的。   对于有些极端情况,lager也无能为力,比如:用户提交的消息非常巨大,并且都来自一次性进程。不过,这种情况非常少见,而且此时程序员往往具有更多的控制权。

注:目前我理解的方法是,在高度密集的日志需求下实现自定义的日志管理模块,采用“去军保帅”的做法,给消息队列设置高低水位线,超过就丢弃一定的消息。

 

转自:http://www.cnblogs.com/rsblog/p/4347453.html

转载于:https://www.cnblogs.com/unqiang/p/6067165.html

你可能感兴趣的文章
JavaScript学习总结--创建对象(3_原型)
查看>>
FZU 2092 收集水晶 dp+bfs
查看>>
Java学习---网页编辑器FCKeditor使用详解
查看>>
IDEA开发React环境配置
查看>>
香港两日游
查看>>
cordova 打包发布正式版 apk
查看>>
常用集合比较
查看>>
二分搜索
查看>>
感觉这周的每日都是累
查看>>
Tarjan求点双连通分量
查看>>
Tomcat项目自动部署脚本
查看>>
Python操作MySQL数据库
查看>>
自动化部署之jenkins及简介
查看>>
CodeForces 1152D Neko and Aki's Prank
查看>>
Python 用pygame模块播放MP3
查看>>
inline必须在定义、实现都标记
查看>>
从单链表到循环链表
查看>>
百度招聘无处不在!
查看>>
丢失控制文件恢复实验记录--3(当前的控制文件损坏,归档日志文件损坏且备份的控制文件是旧的情况恢复数据库)...
查看>>
Ganglia监控MySQL
查看>>